생성형 AI란? ChatGPT부터 Midjourney까지 한눈에 정리!

생성형 AI(Generative AI)는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술로, 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 대표적인 생성형 AI로는 텍스트 생성에 특화된 ChatGPT와 이미지 생성에 특화된 Midjourney가 있으며, 이 외에도 DALL·E 3, Stable Diffusion 등 다양한 서비스가 존재합니다. 본 글에서는 생성형 AI의 개념부터 주요 서비스의 특징과 활용 사례까지 한눈에 정리하여 소개합니다.

생성형 AI 종류

 

1. 생성형 AI란?

1-1. 생성형 AI의 정의와 원리

생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 이러한 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

1-2. 생성형 AI의 발전 배경

생성형 AI는 딥러닝 기술의 발전과 함께 급속도로 발전하였습니다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 자연어 처리 분야에서 큰 성과를 이루었으며, 이미지 생성 분야에서도 GAN(Generative Adversarial Network)과 같은 기술의 발전으로 고품질의 이미지를 생성할 수 있게 되었습니다.

 

 

2. 주요 생성형 AI 서비스 소개

2-1. ChatGPT: 텍스트 생성의 혁신

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대표적인 생성형 AI 언어 모델입니다. GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, 인터넷의 방대한 데이터를 기반으로 사전 학습된 모델입니다.

 

사용자가 입력한 문장에 대해 매우 자연스럽고 유창한 텍스트를 생성할 수 있어, 대화형 챗봇은 물론 콘텐츠 작성, 번역, 요약, 코딩 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다.

 

2022년 11월 출시된 ChatGPT는 GPT-3.5 버전을 시작으로, 2023년에는 GPT-4로 업그레이드되며 논리적 추론과 긴 문맥 처리 능력이 향상되었습니다.

 

현재는 ChatGPT Plus 사용자를 위한 GPT-4 Turbo 모델이 서비스되고 있으며, 다양한 플러그인과 도구 기능이 함께 제공됩니다.

활용 사례: 유튜브 대본 생성, 논문 초안 작성, 마케팅 카피 제작, 취업 자기소개서 등

생성형 AI 종류

 

2-2. Midjourney: 예술적 감각을 담은 이미지 생성

Midjourney는 텍스트 프롬프트를 기반으로 예술적인 이미지 생성에 특화된 생성형 AI입니다. 사용자는 "a futuristic city at sunset in watercolor"처럼 간단한 문장만 입력하면, Midjourney는 상상력 가득한 고해상도 이미지를 생성해줍니다. 특히 현실적인 스타일보다 몽환적이거나 예술적인 느낌을 표현하는 데 강점이 있습니다.

 

Midjourney는 웹 기반 플랫폼이 아닌 Discord 서버를 통해 작동하는 것이 특징입니다. 이로 인해 다양한 사용자의 프롬프트와 결과를 공유하며 협업과 영감을 얻는 커뮤니티 중심의 환경이 조성되어 있습니다.

 

상업적 이용이 가능한 유료 플랜도 제공되고 있어 디자이너, 브랜드 마케터들에게 높은 관심을 받고 있습니다.

활용 사례: NFT 아트 제작, 포스터 디자인, 북 커버 일러스트, 게임 컨셉 아트

생성형 AI 종류

 

2-3. DALL·E 3와 Stable Diffusion: 이미지 생성의 진화

DALL·E 3

DALL·E는 OpenAI가 개발한 이미지 생성 AI로, GPT 기술을 이미지 생성에 접목시킨 모델입니다. DALL·E 3는 이전 버전보다 훨씬 더 정밀한 표현이 가능하며, ChatGPT와의 통합으로 텍스트-이미지 연동 흐름이 자연스러워졌습니다.

 

예를 들어 “책 읽는 고양이가 있는 아늑한 도서관”이라는 문장을 입력하면 상상 이상의 이미지가 생성됩니다.

 

특히 DALL·E 3는 이미지 안에 포함될 문자의 위치, 폰트, 구성까지도 사용자의 요구에 맞게 조절할 수 있어 상업적 디자인에 매우 유용합니다.

 

생성형 AI 종류

Stable Diffusion

Stable Diffusion은 Stability AI에서 개발한 오픈소스 기반 이미지 생성 AI입니다. DALL·E와는 달리 로컬 환경에서 설치 및 커스터마이징이 가능해, 연구자와 개발자, 창작자들이 자유롭게 기능을 확장하고 있습니다.

 

예술적 스타일 외에도 사진 실사 기반 스타일도 구현 가능하며, ControlNet, LoRA 등 다양한 확장 기능과 플러그인이 존재합니다.

 

또한 Stable Diffusion은 커뮤니티를 통해 다양한 모델(예: 인물 특화 모델, 만화 스타일 모델 등)이 배포되어 있어 프롬프트를 잘 조정하면 매우 정교한 이미지를 만들 수 있습니다.

활용 사례: AI 아트 학습, 모델 트레이닝 연구, 캐릭터 디자인, 게임 그래픽 리소스

 

생성형 AI 종류

 

3. 생성형 AI의 활용 분야

3-1. 콘텐츠 제작과 마케팅

생성형 AI는 블로그 글 작성, 광고 문구 생성, 소셜 미디어 콘텐츠 제작 등 다양한 콘텐츠 제작에 활용됩니다. 이를 통해 시간과 비용을 절약하고, 창의적인 아이디어를 얻을 수 있습니다.

3-2. 교육과 학습 도구

교육 분야에서는 생성형 AI를 활용하여 맞춤형 학습 자료를 생성하거나, 학생의 질문에 대한 답변을 제공하는 등 다양한 방식으로 활용되고 있습니다.

3-3. 디자인과 예술 창작

디자인 및 예술 분야에서는 생성형 AI를 활용하여 새로운 아이디어를 얻거나, 작품을 생성하는 데 도움을 받고 있습니다. 특히, 이미지 생성 AI는 아티스트들에게 새로운 창작 도구로 각광받고 있습니다.

 

 

4. 생성형 AI의 장단점과 주의사항

4-1. 생성형 AI의 장점

생성형 AI는 창의적인 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있으며, 반복적인 작업을 자동화하여 효율성을 높일 수 있습니다. 또한, 다양한 분야에서 활용 가능성이 높아지고 있습니다.

4-2. 생성형 AI의 한계와 윤리적 이슈

생성형 AI는 때때로 부정확한 정보를 생성하거나, 편향된 결과를 낼 수 있습니다. 또한, 저작권 문제나 윤리적 이슈에 대한 고려가 필요합니다. 따라서, 생성형 AI를 활용할 때에는 결과물을 검토하고, 적절한 사용 범위를 설정하는 것이 중요합니다.

 

 

생성형 AI는 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있으며, 앞으로도 그 활용 범위는 더욱 확대될 것입니다. 그러나, 기술의 발전과 함께 윤리적, 법적 문제에 대한 논의도 필요합니다. 생성형 AI를 올바르게 활용하여, 인간의 창의성과 효율성을 높이는 방향으로 발전해 나가야 할 것입니다.

 

 

 

현재 주목받고 있는 테크 트렌드를 확인하려면?!

[2025 테크 트렌드] 지금 주목해야 할 기술 TOP 10 완전 정리!